Кой ще надделее в ChatGPT срещу Sellside?

Страхът на анализатора е действителен. Прекарвате години в пот над някои от най-тежките изпити в света, с огромни шансове за прекосяване, единствено с цел да откриете, че компютърът може да свърши работата по-добре. този случай явно надвишава) човешките качества, надмина финансовите анализатори, когато се стигна до прогнозиране на посоката на бъдещите облаги - и също с удобен марж от 8 процентни пункта, споделиха Алекс Ким, Максимилиан Мун и Валери Николаев от Чикагския университет.

Истинската изненада беше, че огромният езиков модел победи своите двуноги връстници, без да прибягва до целия подтекст, който осведоми за приходите - секторни проблеми и икономическа конюнктура, да речем, или промени в личния състав.

Вместо това, той просто беше подхранван с изчистени и стандартизирани салда и доклади за приходите. Имената на фирмите и годините бяха анонимни: в края на краищата, даже главен модел можеше да обхожда новинарски отрязъци и да „ предскаже “, че Nvidia ще усили облагите тази година. 

Анализаторите, за разлика от тях, имат доста за разглеждане, с цел да осведомят решенията си: позвънявания по отношение на облагите, полемики и вероятности на управлението, както и знания за бранша и средата, в която работи.

Тайният сос на ChatGPT е логическата верига от мисли. Моделът се научава да прави калкулации – оперативна успеваемост, коефициент на ливъридж – и да разпознава трендовете. Те се трансформират в градивните детайли, с цел да се дефинира дали бъдещите доходи ще се покачат или ще намалеят през идната година.

Със сигурност част от това са съществени неща. Дори калкулаторите от 19 век са били способни да разделят цифри. Забелязването на трендовете е толкоз елементарно, колкото CMD-F: пробвайте да включите свободен паричен поток в случаен брой начинаещи в технологиите и проверете всички негативни цифри.

И въпреки всичко върхът на ChatGPT въз основа на слаб избор предвещава положително за модел снабдени с повече контекстуални данни. Банки, хедж фондове и мениджъри на благосъстояния към този момент употребяват AI. Някои мениджъри на фондове към този момент включват genAI при вземането на капиталови решения. В множеството случаи обаче тези спомагателни принадлежности поемат главната работа: транскрибиране на позвънявания за доходи, обобщаване на данни, анализиране на текст, елиминиране на човешка неточност и икономисване на доста време.

Така че анализаторите към момента не би трябвало да стартират да опаковат кутиите си. Превъзходството на модела не е просто история за великолепен разсъдък. Еталонът са междинните прогнози: доста анализатори се оправят по-добре.

Във всеки случай, както при множеството работни места, ще има място за хора, наред с машините. Това във всеки случай е гледната точка на дипломатическия ChatGPT, който заключава, че „ Хибриден метод, който употребява мощните страни както на AI, по този начин и на човешки анализатори, постоянно обезпечава най-точните и изчерпателни прогнози. “